Frontière du chaos

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"Les changements réellement créatifs et les grandes transformations se produisent à la frontière du chaos", a déclaré le Dr Robert Bilder, professeur de psychiatrie et de psychologie au Semel Institute for Neuroscience and Human Behavior de l'UCLA[1].

La frontière du chaos est un espace de transition entre l'ordre et le désordre qui existerait hypothétiquement dans une grande variété de systèmes. Cette zone de transition est une région d'instabilité délimitée engendrant une interaction dynamique constante entre l'ordre et le désordre[2].

Bien que la notion de frontière du chaos soit abstraite et peu intuitive, elle a de nombreuses applications dans des domaines tels que l'écologie[3], la gestion des affaires[4], la psychologie[5], les sciences politiques et les autres sciences sociales. Les physiciens ont démontré que l'adaptation à la frontière du chaos se produit dans presque tous les systèmes à rétroaction[6].

Histoire[modifier | modifier le code]

C'est le mathématicien Doyne Farmer qui a inventé l'expression frontière du chaos (edge of chaos) pour décrire le phénomène de transition découvert par l'informaticien Christopher Langton. À l'origine, l'expression référait à une zone dans l'intervalle des valeurs d'une variable, λ (lambda), qu'on modifiait en examinant le comportement d'un automate cellulaire (AC). Alors que λ variait, le comportement de l'AC passait par une transition de phase. Langton trouva une petite zone propice à la production d'AC capables de calcul universel. À la même époque, le physicien James P. Crutchfield et d'autres utilisèrent l'expression apparition du chaos (onset of chaos) pour décrire plus ou moins le même concept.

En sciences, l'expression est venue à référer à une métaphore selon laquelle certains systèmes physiques, biologiques, économiques et sociaux opèrent dans une région entre l'ordre et le hasard ou le chaos complet, là où la complexité est maximale. Cependant, la généralité et la signification de cette notion ont depuis été remises en question par certains scientifiques, dont Melanie Mitchell. Le monde des affaires a également emprunté l'expression et l'utilise parfois de manière inappropriée et dans des contextes qui s'éloignent de la portée originale du terme.

Le chercheur Stuart Kauffman a étudié des modèles mathématiques de systèmes en évolution dans lesquels le taux d'évolution est maximal à la frontière du chaos.

Adaptation[modifier | modifier le code]

L'adaptation joue un rôle vital chez les organismes et systèmes vivants, dont les propriétés internes changent constamment pour mieux s'adapter à leur environnement[7]. Les outils d'adaptation les plus importants de nombreux systèmes naturels sont les paramètres auto-ajustables. La principale caractéristique des systèmes ayant des paramètres auto-ajustables est la capacité à éviter le chaos. Ce phénomène se nomme adaptation à la frontière du chaos.

L'adaptation à la frontière du chaos renvoie à l'idée que de nombreux systèmes complexes adaptatifs semblent évoluer instinctivement vers un régime à la limite entre l'ordre et le chaos[8]. La physique a démontré que la frontière du chaos est le positionnement optimal pour contrôler un système[9]. La frontière du chaos est aussi un paramètre facultatif qui peut influencer la capacité d'un système physique à effectuer des fonctions de calcul primitives[10].

L'adaptation à la frontière du chaos occupe une place prépondérante dans beaucoup de recherches scientifiques en raison de l'importance de l'adaptation dans beaucoup de systèmes naturels. Un exemple de ce phénomène est la criticité auto-organisée dans les modèles d'avalanche et de tremblement de terre[11].

Un modèle simple de dynamique chaotique est la carte logistique. La dynamique d'autorégulation de la carte logistique montre une adaptation à la frontière du chaos[12].

Articles connexes[modifier | modifier le code]

Références[modifier | modifier le code]

  1. ↑ K. Schwartz, « On the Edge of Chaos: Where Creativity Flourishes », KOED,‎ (lire en ligne)
  2. ↑ Complexity Labs, « Edge of Chaos », Complexity Labs (consulté le )
  3. ↑ Ranjit Kumar Upadhyay, « Dynamics of an ecological model living on the edge of chaos », Applied Mathematics and Computation, vol. 210, no 2,‎ , p. 455–464 (DOI 10.1016/j.amc.2009.01.006)
  4. ↑ Deragon, « Managing On The Edge Of Chaos », Relationship Economy
  5. ↑ E. Lawler, S. Thye et J. Yoon, Order on the Edge of Chaos Social Psychology and the Problem of Social Order, Cambridge University Press, (ISBN 9781107433977)
  6. ↑ Wotherspoon et al., « Adaptation to the edge of chaos with random-wavelet feedback », J. Phys. Chem. A, vol. 113, no 1,‎ , p. 19–22 (PMID 19072712, DOI 10.1021/jp804420g, Bibcode 2009JPCA..113...19W)
  7. ↑ Steven Strogatz, Nonlinear dynamics and Chaos, Westview Press,
  8. ↑ S.A. Kauffman, The Origins of Order Self-Organization and Selection in Evolution, New York, Oxford University Press, (ISBN 9780195079517)
  9. ↑ Pierre et al., « A theory for adaptation and competition applied to logistic map dynamics », Physica D, vol. 75, nos 1–3,‎ , p. 343–360 (DOI 10.1016/0167-2789(94)90292-5, Bibcode 1994PhyD...75..343P)
  10. ↑ Langton, « Computation at the edge of chaos », Physica D, vol. 42, nos 1–3,‎ , p. 12 (DOI 10.1016/0167-2789(90)90064-v, Bibcode 1990PhyD...42...12L, lire en ligne)
  11. ↑ Bak, Tang et Wiesenfeld, « Self-organized criticality », Phys Rev A, vol. 38, no 1,‎ , p. 364–374 (DOI 10.1103/PhysRevA.38.364, Bibcode 1988PhRvA..38..364B)
  12. ↑ Melby et et., « Adaptation to the edge of chaos in the self-adjusting logistic map. », Phys. Rev. Lett., vol. 84, no 26,‎ , p. 5991–5993 (PMID 10991106, DOI 10.1103/PhysRevLett.84.5991, Bibcode 2000PhRvL..84.5991M, arXiv nlin/0007006)

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